كشفت شركة Meta مؤخرًا عن أحدث إصداراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وهي سلسلة نماذج LLaMA 4 المتقدمة التي تمثل نقلة نوعية في قدرات المعالجة متعددة الوسائط. وعلى الرغم من أن هذه النماذج متاحة كمصدر مفتوح إلا أن سكان وشركات الاتحاد الأوروبي استُبعدوا من إمكانية الوصول إليها بموجب شروط الترخيص الجديدة، وفق ما نقله موقع “IO plus“.
وتضم السلسلة نموذجين رئيسيين:
LLaMA 4 Scout: يتمتع بقدرات كبيرة في فهم النصوص الطويلة والصور ويعمل باستخدام 17 مليار معلمة نشطة و16 خبيرًا. يُمكن تشغيله بكفاءة على وحدة معالجة رسوميات واحدة من نوع NVIDIA H100.
LLaMA 4 Maverick: يُعد أكثر تقدمًا ويعتمد على 128 خبيرًا مما يتيح له أداءً يتفوق على نماذج شهيرة مثل GPT-4o مع كفاءة تشغيلية عالية وتكاليف منخفضة.
ورغم توفير هذه النماذج بشكل مفتوح، إلا أن اتفاقية ترخيص “مجتمع LLaMA 4” تنص صراحةً على استثناء الكيانات والأفراد المقيمين في الاتحاد الأوروبي من استخدام هذه النماذج أو تدريبها محليًا. ويُعزى هذا الحظر إلى متطلبات قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الذي دخل حيز التنفيذ في أغسطس 2024 ويفرض قواعد صارمة تتعلق بالشفافية والامتثال على مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي.
في المقابل، يظل بإمكان المستخدمين الأوروبيين الاستفادة من الخدمات التي تعتمد على LLaMA 4 بشرط أن تكون مقدمة من خارج حدود الاتحاد.
وتعتمد النماذج على تقنية Mixture-of-Experts (MoE) وهي بنية ثورية تتيح تنشيط مجموعة مختارة فقط من “الخبراء” وفقًا لمتطلبات المهمة ما يساهم في تعزيز الكفاءة وتقليل استهلاك الموارد. وقد أثبتت النماذج الجديدة تفوقها في اختبارات أداء متعددة إذ تجاوز Maverick منافسين مثل GPT-4o في مهام مثل ChartQA وDocVQA بينما استخدم موارد أقل مقارنة بـ DeepSeek v3.1.
كما تتضمن السلسلة نموذجًا ثالثًا قيد التطوير يحمل اسم Behemoth يتوقع أن يحتوي على 2 تريليون معلمة مما قد يجعله من أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في السوق مع توقعات بمنافسة مباشرة مع GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 في معايير متقدمة مثل MATH-500 وGPQA Diamond.
وتعكس هذه الخطوة من Meta التوجه المتزايد نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي عالية الكفاءة وذات تكلفة تشغيلية أقل، في الوقت الذي يواجه فيه السوق الأوروبي تحديات تنظيمية متزايدة قد تُقيّد الوصول إلى هذه التقنيات المتقدمة.
Web Desk
