تقنية صينية تسرّع توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي إلى ثوانٍ

كشف باحثون صينيون عن تقنية جديدة تُحدث قفزة كبيرة في تسريع إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي وتدفعه نحو مستوى قريب من الزمن الحقيقي.

التقنية الجديدة تحمل اسم Turbo Diffusion ترفع سرعة توليد الفيديو حتى 200 مرة مع الحفاظ على جودة الصورة، وفق ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا.

الدراسة شارك فيها باحثون من جامعة تسينغهوا في بكين وشركة Shengshu المطورة لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع جامعة كاليفورنيا في بيركلي. النتائج أظهرت تقليص زمن إنتاج فيديو مدته خمس ثوانٍ وبدقة عادية من أكثر من ثلاث دقائق إلى 1.9 ثانية فقط عند الاختبار على جهاز استهلاكي مزود ببطاقة Nvidia RTX 5090.

وفي حالة الفيديو عالي الدقة، انخفض زمن التوليد على الجهاز نفسه من نحو 80 دقيقة إلى 24 ثانية، وفق أحد الاختبارات الواردة في الدراسة التي نشرها موقع “SCMP” الصيني.

ويأتي هذا التطور في وقت لا تزال فيه منصات كبرى تعاني من بطء ملحوظ. إذ تستغرق منصة Vidu التابعة لشركة Shengshu ما بين ثلاث إلى خمس دقائق لإنتاج فيديو مدته خمس ثوانٍ. كما أشارت شركة OpenAI سابقًا إلى أن نموذجها سورا يحتاج عدة دقائق لإنتاج مقاطع قصيرة.

ويرى مراقبون أن Turbo Diffusion يعكس تسارع التقدم الصيني في مجال توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي منذ إعلان OpenAI عن سورا في فبراير 2024 في سباق تقني يشهد وتيرة متصاعدة.

وقال محلل الصناعة كيون شو إن تسريع إنتاج الفيديو يمثل نقطة تحول مهمة لأن بطء التوليد لم يعد عائقًا أمام الاستخدامات الإبداعية والتجارية.

وعزا الباحثون هذا التقدم إلى ابتكارات في تدريب النماذج أبرزها تقنية الانتباه الخطي المتناثر. هذه التقنية تركز المعالجة على الأجزاء الأكثر أهمية من البيانات ما يخفض زمن المعالجة وكلفة الحوسبة.

من جهتها، قالت مؤسسة AI Native Foundation: إن Turbo Diffusion تنقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة القدرة على التوليد إلى مرحلة التوليد الفوري وتفتح الباب أمام تطبيقات آنية في قطاعات متعددة.

وأضافت المؤسسة أن التقنية تدعم إنتاج الفيديو على نطاق تجاري بسرعة أعلى وكلفة أقل كما توفر معيارًا مفتوح المصدر للباحثين والمطورين الراغبين في بناء تطبيقات تفاعلية وفورية.